科大讯飞与青岛开发区制造业企业探讨设备智能运维技术

12月10日下午，由青岛开发区管委和科大讯飞青岛AI产业加速中心共同举办的“工厂效率大脑”之设备智能运维技术研讨会，在青岛讯飞未来港10楼如期举行。会上，中国科学技术大学仪器科学与技术专业博士张海滨与来自中车四方、青钢集团、海信日立、青岛地铁、上汽通用五菱、中船重工、丽东化工、宏大纺织、金晶玻璃、浦项不锈钢、首钢钢业、中油七建、黄岛油库、明月海藻、惠城环保等行业领军企业代表以及青岛AI产业加速中心的行业专家齐聚一堂，共同探讨设备智能运维之道，共话人工智能技术的创新应用。

一场研讨会，吸引了青岛制造业“半壁江山”的深度参与，足以看出青岛制造业企业对关键设备智能化运维的迫切需求。

关键设备是否能够长期可靠运行，直接关系到企业的产能效益和市场竞争力。作为中国科学技术大学仪器科学与技术专业的博士，张海滨依托中科大精密测控及智能信息处理实验室，长期从事机器状态监测、故障诊断与预测性分析技术，以及相关自动化产品的研发，是制造业企业关键设备机械故障诊断与智能运维领域公认的行业专家。

在本次研讨会上，张海滨首先围绕“机械故障诊断与智能运维”进行了主题演讲。他表示，目前工厂设备运维模式大多以人工巡检为主，这种模式成本高、范围有限、故障诊断滞后，时常发生重大故障停机，造成巨大产能损失，甚至带来安全事故，是制约企业长足发展的最大“痛点”之一，而真正高效、低成本的设备运维方式，不应该是“坏了再修”，而应该是“预测和检测并举，提前预知故障”。

如何做到“预测和检测并举”，未雨绸缪地进行设备运维，张海滨给出了他的答案——PHM技术（预测性健康管理技术）。这是一种新兴的、多学科交叉的设备运维技术，目前正在引领新一轮制造业维修保障体制的变革。科大讯飞将人工智能技术用于PHM系统，实现了关键设备的健康状况自诊断，目前在众多工业场景中得到了成功应用。

青岛制造业有过“上青天”的辉煌，也经历过成长的烦恼。伴随着青岛回归制造业的初心，青岛众多的制造业企业正经历着新一轮“成长的阵痛”，这其中，智能化转型是头部企业不得不面对的“难点”。而实现关键设备的预测性维护，无疑是“难点”中的“难点”。

在研讨会的交流环节中，很多企业代表纷纷向科大讯飞青岛AI产业加速中心抛出合作的“橄榄枝”，希望在科大讯飞人工智能技术的赋能下，实现关键设备智能运维“质的飞跃”。

石化行业企业提出了关键油泵故障停机会造成重大输送作业的损失，目前的实时监测系统无法提前预测故障，仍然是传统的人工点巡检和故障后抢修的状态。

汽车行业的企业也提出了设备运维的“难点”，他表示，工厂的涂装车间的大型风机，如果停转将直接影响整条生产线的正常运行，而目前保障风机正常运转的传感器只能采集单一振动值，采集维度较少，故障诊断偏后期，因此设备运维还停留在“坏了再修”的阶段。

针对各企业提出的问题，张海滨和青岛AI产业加速中心的智能制造专家进行了逐一分析，他们表示后续将与企业代表进行深度对接，力求通过科大讯飞的人工智能技术，帮助企业建立更精准、更高效、更智能的PHM系统，最终助力企业实现关键设备的智能运维，保障连续生产和安全运行。
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